Sztuczna inteligencja (AI) w praktyce prawniczej i regulacyjnej

Opis kierunku:

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence), rola przedstawicieli zawodów prawniczych, administracyjnych oraz menadżerskich ulega głębokiej transformacji. Sztuczna inteligencja nie tylko redefiniuje sposób świadczenia tychże usług, ale także wpływa na kształt procesów decyzyjnych w sektorze publicznym i prywatnym, zmuszając do rewizji dotychczasowych modeli odpowiedzialności, nadzoru i zgodności regulacyjnej.

Nowe technologie, w szczególności generatywna AI i algorytmy uczenia maszynowego, wkraczają w obszary dotąd zarezerwowane wyłącznie dla człowieka – od analizy dokumentów prawnych, przez ocenę ryzyka, po podejmowanie decyzji administracyjnych. Jednocześnie pojawiają się liczne wyzwania: jak zapewnić zgodność z przepisami RODO przy wykorzystywaniu danych treningowych, jak chronić prawa autorskie w kontekście treści generowanych przez algorytmy, czy też jak ocenić odpowiedzialność prawną za skutki działania systemów AI.

Odpowiedzi na te pytania wymagają nowego typu kompetencji: interdyscyplinarnego połączenia wiedzy prawniczej z umiejętnościami technologicznymi oraz zdolności krytycznej analizy wpływu technologii na ład prawny i społeczny. Studia podyplomowe „Sztuczna inteligencja w praktyce prawniczej i regulacyjnej” powstały właśnie z myślą o przygotowaniu specjalistów zdolnych do działania na styku tych światów – rozumiejących zarówno literę prawa, jak i logikę algorytmu. Program studiów łączy elementy edukacji technicznej (kodowanie, prompting, analiza danych) z modułami prawnymi i menadżerskimi, dając słuchaczom narzędzia niezbędne do funkcjonowania w środowisku cyfrowym.

Cel studiów:

Celem studiów jest przygotowanie słuchaczy do:

·       efektywnego wykorzystania narzędzi opartych na AI w codziennej pracy (np. analiza orzecznictwa, due diligence),

·       rozumienia ograniczeń i ryzyk prawnych związanych z technologiami opartymi na

danych,

·       uczestniczenia w projektach wdrażających sztuczną inteligencję w instytucjach publicznych, kancelariach i organizacjach pozarządowych.

·       efektywną komunikację na linii informatyk-prawnik/compliance officer

Program studiów:

Pogram studiów obejmuje 3 moduły, z których każdy składa się z poszczególnych bloków (zakresów tematycznych).

MODUŁ 1: WPROWADZENIE I KONTEKST REGULACYJNY

1.     Regulacja sektora IT i prawo nowych technologii

2.     Prawo własności intelektualnej w kontekście AI

3.     AI a ochrona danych osobowych i prywatności

MODUŁ 2: KOMPETENCJE TECHNICZNE

1.     Podstawy kodowania i analizy danych dla prawników (Python)

2.     Prompting for Lawyers – laboratorium inżynierii promptów 

3.     Large Language Models w praktyce prawniczej

MODUŁ 3: PROJEKT PRAKTYCZNY – ZASTOSOWANIE AI W ŚRODOWISKU PRAWNYM      

Data rozpoczęcia: marzec 2026

 Czas trwania studiów:

 dwa semestry, rok akademicki: semestr letni 2025/2026-semestr zimowy 2026/2027

  Model zajęć: zajęcia w weekendy, zajęcia stacjonarne oraz zdalne

Warunki uzyskania świadectwa ukończenia studiów podyplomowych:

Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych wydawane jest uczestnikom, którzy spełnią łącznie następujące warunki:

•  Uczestnictwo w zajęciach dydaktycznych
•  Zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych w programie studiów
• Zrealizowanie i zaprezentowanie projektu końcowego
• Uregulowanie wszystkich zobowiązań administracyjnych i finansowych

 Przewidywana liczba słuchaczy i limity przyjęć (minimalna i maksymalna liczba słuchaczy):

-          Minimalna liczba słuchaczy niezbędna do uruchomienia edycji studiów: 15 osób

-     Maksymalna liczba słuchaczy w jednej edycji: 30 osób

W przypadku zgłoszenia się większej liczby kandydatów niż przewidziany limit, decyduje kolejność zgłoszeń lub, w razie potrzeby, rozmowa kwalifikacyjna. 

Dokumenty, które należy złożyć:

- podpisany przez kandydata formularz zgłoszenia na studia,

- zgoda na korzystanie ze środków komunikacji elektronicznej,

- kserokopia dyplomu ukończenia studiów (oryginał do wglądu dla pracownika uczelni).

Kierownik studiów:

Dr Katarzyna Biczysko-Pudełko

e-mail: kbiczysko@uni.opole.pl

Sekretarz studiów:

Mgr inż. Agnieszka Zięcina

Tel: 77 452 75 08

e-mail: agnieszka.ziecina@uni.opole.pl

Adres: adres: Katowicka 87a, pok. 2.4, 45-060 Opole